近日,中國人工智慧公司 月之暗面(Moonshot AI)Kimi團隊發表一篇題為 Attention Residuals: Rethinking depth-wise aggregation重磅論文 , 團隊 對大模型十年沒有變化的核心結構殘差連線行重新設計, 算力效率提升了1.25倍 ,在AI界
3月17日,Kimi官方賬號回應馬斯克在X平臺對其Attention Residuals技術報告的點贊,幽默稱“你的火箭造得也不錯!”論文。此前馬斯克發文稱“Kimi這項研究幹得漂亮”。Attention Residuals是Kimi釋出的全新深度網路架構元件,重構了Transformer模型在深度
鈦媒體App 3月17日訊息,月之暗面 Kimi官方賬號釋出微博,回應馬斯克點贊其最新技術報告,稱“你的火箭造得也不錯!” 昨天,月之暗面釋出名為 《Attention Residuals》(注意力殘差)的全新深度網路架構元件,重構了Transformer模型在深度方向上的資訊流動方式,對大模型十年