AI將全面進入大中小學課堂小學。近日，教育部等五部門聯合印發《“人工智慧+教育”行動計劃》（下稱《行動計劃》），明確要加快普及中小學生的人工智慧教育，開齊開足開好人工智慧相關課程，同時，將推動人工智慧成為高校公共基礎課，豐富跨學科、跨專業課程群，推動全體學生掌握人工智慧知識。
與之相映照的是，“一人公司”和Vibe Coding（指AI輔助程式設計）成為新潮流，程式設計、短影片、客服等行業的“人機協作”已密不可分小學。當AI帶來的行業與產業鉅變，迅速傳導到培養人才的課堂，學生們學習AI該學些什麼？要怎麼學？
提升與智慧體協作的能力
AI全面進入課堂小學，學生們要學習什麼？
中國教育學會副會長、華東師範大學基礎教育改革與發展研究所所長李政濤把AI時代的學生稱為“新智人”，認為他們要掌握人機協同、人機互動與人機共創的能力，從“獲得答案”轉向“提對問題”小學。
他說：“未來的教育應當從‘教知識’走向‘教思維與智慧’，最終實現人類智慧與人工智慧的共生共長小學。”
“過去大家關心的是學生能不能用AI做作業，但現在問題變得更復雜小學。”深圳市龍華未來教育研究院理事長黃秉剛關注的是，中小學學生什麼時候可以獨立使用AI？學生與智慧體協作，需要先掌握哪些能力？
對此，中國教育學會發布的《中小學生成式人工智慧使用指南（2025年版）》，劃出了邊界：小學階段禁止學生獨自使用開放式內容生成功能，初中階段可以適度探索，高中階段則可以結合技術原理開展探究性學習小學。
黃秉剛把與智慧體協作的能力概括為三層意識：首先是掌握成本意識，知道AI不是無代價的許願機，每次呼叫背後都有詞元（token）和注意力成本；其次是有分層意識，知道可以把檢索、整理等任務交給AI，但自己要把握住關鍵判斷、原創表達等環節；再者是過程留痕意識，學生不能只提交結果，還要交出過程證據——如何提問、AI給過什麼選項、為什麼選這個方案、自己改了什麼等小學。
具體要如何落地？他建議，學校可以定期佈置“無人工智慧挑戰”，保留一部分必須手做的任務，訓練基本功；做“逆向工程訓練”，讓學生反向拆解人工智慧生成的程式碼、文章或方案；強化“物理世界的錨點”，把程式設計教育更多接到機器人、物聯網、實驗和工程實踐上小學。
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開設這些人工智慧的新課程，對教師隊伍的能力素質也提出了要求小學。《行動計劃》提出，要制定教師智慧素養標準，明確教師應具備的人工智慧素養能力，並將人工智慧納入教師資格考試和認證內容。
從“工匠”轉變成“指揮家”
為何AI要全面進入大中小學課堂？答案顯而易見：每個人都要適應一個AI全面進入生活和職場的未來小學。AI對各行各業帶來鉅變，將快速把壓力傳導到人才培養端。
例如，近年來，隨著短劇的興起，不少高校新設短劇專業、短劇學院小學。對於相關專業的教師和學生來說，外面的世界正以意想不到的速度在迭代。
深圳市慧動創想科技有限公司（DataEye）釋出的一份資料顯示，2026年1月，人工智慧模擬人短劇在短劇百強榜中的佔比，已從一年前的7%躍升至38%；2026年春節期間短劇86.7億的總播放量中，AI漫劇佔比已接近30%小學。
流媒體網日前釋出的《2026年第一季度微短劇報告》顯示，傳統真人短劇單整合本在5萬元至10萬元之間，製作週期2周至4周；而在AI介入後，單整合本被壓縮至5000元以內，製作週期縮短至3天至7天小學。
在程式設計領域，AI更是早已深度介入小學。
最近剛剛結束產假、回到工作崗位的網際網路企業工程師趙阿藝，正不斷逼迫自己適應新的節奏：休產假前大家普遍還在“古法程式設計”，而如今，幾乎人人都在用AI輔助程式設計小學。
在某網際網路“大廠”工程師李棟眼中，一年前，很多模型寫出來的程式碼還只能算“實習生水平”，但到了今天，李棟的不少程式碼已經先交給AI起草，自己再負責修改、稽覈和簽字小學。
網際網路企業為員工發放詞元，在李棟看來也不再只是一項“福利”，而更像一個“訊號”：AI不是擺在展臺上的新玩具，它已經進了生產流程小學。
有一點可以肯定：程式設計思維和呼叫智慧體協作的思維，將是未來人才的一項核心競爭力小學。事實上，與AI協作不是短劇、程式設計等領域的“專利”，而是千行百業的共同需求。
黃秉剛認為，程式設計正在從“怎麼實現”轉向“我要什麼”，從“工匠”向“指揮家”轉變——不需要會拉每一種樂器，但必須知道這首曲子該怎麼演奏小學。
未來職場的每個人，或許都要像現在會使用電腦工作一般，“指揮”AI工作小學。
正因為此，《行動計劃》明確要求，將人工智慧設為高校公共基礎課，並最佳化傳統學科專業人才培養方案，指導高校開設人工智慧交叉融合課程，豐富跨學科、跨專業課程群，培養複合型交叉人才小學。
課程背後是教育模式的變革
AI究竟是會扼殺還是提升學生的創造力，是一個仍在爭論不休的問題小學。不少教師認為，這個問題的關鍵在於學生是否在使用過程中有足夠的“主體性”。
廣東醫科大學生物醫學工程學院教師段平濤就在課堂上規定：必須在作業或論文中明確標註哪些內容使用了AI、使用了哪種AI技術小學。“AI可以作為學習和研究的輔助工具，但絕不能替代學生自己的思考和努力。”他說。
或許，AI時代人才培養是否能適應需求，關鍵不在於是否允許學生在課業中使用人工智慧，也不在於學校開設多少人工智慧的課程，而在於，我們的教育是否能培養一個人不斷自主學習、應對變化的能力小學。
黃秉剛舉例說：“現在大家都能用自然語言實現AI輔助程式設計，但如果使用者完全不懂程式碼，面對跑不通的程式就會陷入‘黑箱’——不知道是AI誤會了指令，還是AI寫錯了程式碼，而無法繼續最佳化小學。”同理，如果學校仍只關注學生解決問題的結果而非過程，那麼教育最終也有可能變成一個“黑盒”，學生能給出答案，但能力得不到提升。
這些專家的觀點在《行動計劃》中得到了回應小學。其中提出，要堅持科技教育與人文教育相結合，注重學生的啟智、心靈的培養，引導學生科學認識、合理利用智慧技術，提升學生智慧素養，激發學生好奇心，培養創新思維，提高認知思考和解決複雜問題的能力。
可以說，AI全面進入大中小學的課堂，背後將是教育模式及評價體系的相應變革小學。
“傳統的教育模式往往是結果導向，但對學生的學習過程關心不夠小學。”暨南大學智慧科學與工程學院副院長施政說，教師應對學生的學習過程進行適當監督，並思考如何在教學中激發、增強他們的思維驅動力和創造力。
暨南大學人工智慧專業碩士研究生符顥議認為，老師可以佈置一些AI無法直接完成的作業，即不追求答案，而是更加註重考查學生的邏輯能力小學。
他舉例，假設作業是運用課程知識，編寫簡單的演算法，那麼AI就可以完成得很好小學。但如果作業是較為複雜的系統性專案，例如製作一個應用APP，學生就能充當起統籌規劃的角色，完成整體架構設計，再由AI“打下手”，提高效率。
（文中李棟、趙阿藝均為化名）
文字小學：鍾哲 陳伊純 李秀婷
設計小學：潘潔 譚唯
