2025年12月小學，杭州市錢塘區學林小學的學生在人工智慧通識課上對AI機器人進行程式設計（圖/新華社）
今年9月開學，北京1400多所中小學的課表上，都多了一門新課——人工智慧通識課小學。每學年不少於8個課時，從小學一年級一直開到高三。
孩子們圍著AI機器人學程式設計，用大模型生成作文評語，對著平板練習口語發音小學。課堂看起來很熱鬧，但很少有人注意到：這門課的背後，是一場規模超過5500億的財政資金重新分配。
艾瑞諮詢的資料顯示，2025年全國教育資訊化數字化經費預計達到5515億元小學。其中，中小學AI教育採購中，明確包含生成式AI能力的專案已經佔到46%。
這個數字意味著什麼？誰在拿走這筆錢？這門生意到底好不好做？今天我們換個角度，把這件事拆開來講小學。
一、政策不是突然來的小學，錢的流向已經變了
AI賦能的智慧錄播教室小學，多屏互動、智慧黑板與學生終端聯動，正在成為中小學數字化教學的標配
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很多人以為5515億是一筆新錢，其實不是小學。這筆錢一直都在，只是花錢的方向變了。
往前推十年，教育資訊化的錢主要花在硬體上——電腦、投影儀、電子白板，裝置裝到位，合同就簽完，資金也到位了小學。至於學校用不用、老師會不會用、學生有沒有受益，很少有人追問。那個階段，行業裡管這叫"重建設、輕應用"。
但現在，全國中小學的基礎網路和終端裝置基本鋪完了小學。硬體的增量空間在收窄，錢開始往另一個方向流：能解決具體教學問題的軟體和服務。
學校現在問的問題很實在小學：
•課堂互動怎麼設計才能讓學生真的參與進來小學？
•新高考選科走班小學，課表怎麼排才科學？
•老師的備課和教研小學，能不能用AI提效？
•城鄉之間的優質課程小學，怎麼常態化共享？
•校園安全和後勤管理小學，能不能智慧化？
問題越具體，對供應商的能力要求就越高小學。這已經不是一個"靠關係拿專案"的行業了。
那為什麼錢突然加速往AI方向流？兩根政策槓桿在同時起作用小學。
第一根是頂層設計小學。教育部等多部門聯合釋出《關於加快推進教育數字化的意見》，把教育數字化定位成建設教育強國的核心突破口，生成式AI被明確寫進了教學變革的核心路徑裡。
第二根是課程落地小學。《教育發展"十五五"規劃》裡最關鍵的一條資訊是：人工智慧課程要全學段推進。這意味著AI通識課不再是大學的選修課，而是從小學一年級到高三的必修課。2025年5月，教育部基礎教育教學指導委員會發布《中小學人工智慧通識教育指南（2025年版）》，要求當年秋季學期起全國推開。
地方上跟進得很快：福建要求高校開設不低於2學分的AI通識必修課，貴州要求不少於1學分小學。北京已經走在最前面，1400餘所學校率先落地。
但這裡有一個容易被忽略的關鍵點：把AI課寫進課表只是第一步，真正考驗的是能不能讓這門課"開得起來、上得下去"小學。
一門AI通識課要真正落地，需要四個環節同時到位：底層要有大模型支撐，中間要有成體系的課程內容和教學平臺，落地要有教師培訓，驗收要有效果評估小學。缺了任何一環，這門課就只是課表上的一個名字。
這也是為什麼，5515億的蛋糕看起來很大，但能真正吃到嘴裡的玩家並不多小學。
還有一個行業特殊性必須提：教育資訊化的買單方是財政，拍板的是教育局或學校負責人，實際用的是老師和學生小學。這三方不是同一群人，導致採購節奏高度依賴財政預算和行政審批，一個專案從立項到落地動輒半年以上，回款週期也長。這是所有To G生意的通病。
但反過來想，一旦財政方向定了，行業的確定性就非常強小學。5515億就是這個確定性——中央定調、預算到位、政策鋪路，剩下的問題只是誰能真正解決學校的痛點。
二、賽道上的四類玩家小學，誰更有勝算？
溫州某小學AI創想社團課上小學，每個孩子都有一個AI人形機器人學伴，正在進行朗讀評分和程式設計共創
先釐清一個概念小學。教育採購裡說的GenAI，不是泛指所有AI技術，而是特指那些能自主生成新內容的產品——比如能跟學生對話輔導的AI學伴、能寫作文評語的智慧批改系統、以及支撐這些功能的大模型平臺和API服務。
AI通識課全面進校，是目前這個賽道確定性最高的催化劑小學。它不創造新的市場，但會把原本分散的預算重新集中到AI相關的產品和服務上。
目前場上的玩家大致可以分成四種型別，各自的打法和優劣勢完全不同小學。
第一種小學：端到端的整體方案商
代表是科大訊飛和騰訊雲小學。這類公司的特點是能提供從大模型底座、課程體系、教學平臺到師資培訓的一整套方案，是政府採購最青睞的型別——因為教育局不需要找多家供應商拼湊，一個標就能解決所有問題。
科大訊飛在這個賽道的佈局最完整小學。它的思路很清晰：先繫結教研標準，再拿下標杆城市的示範專案，用案例帶動全國複製。產品方面，訊飛在2025年春季教育裝備展上推出了覆蓋小學到高中全學段的AI通識教育方案，配套實驗體系和學科工具，已經在上海黃浦區、深圳、瀋陽等地上線試點。政企合作方面，訊飛中標了北京市數字教育中心的AI融合教育資源建設專案，金額101.475萬元，同時和國家級教材研究基地建立了合作。
騰訊雲走的是另一條路小學。依託混元大模型，騰訊搭建了"通識基礎課—技術應用課—前沿拓展課"三層課程體系，配套Cloud Studio線上程式設計環境和TI-ONE機器學習平臺等工具，強調課程、平臺、管理三位一體，目前已經在深圳理工大學等高校落地。
第二種小學：單點突破的工具型玩家
代表是網易有道和一起教育科技小學。這類公司不追求大而全，而是聚焦校園裡的某個具體場景，用AI賦能的SaaS服務切進去。
網易有道的智慧教育業務覆蓋智慧課堂、作業診斷、AI答疑、口語教練等場景，核心優勢在課堂互動和作業批改這兩個高頻場景小學。它的產品已經比較成熟，和AI通識課的需求對接起來靈活性很高。
一起教育科技的增長速度很亮眼——2026年Q1營收同比增長359%小學。它的B端策略是以智慧紙筆為入口，把作業、課堂、教研的資料打通，形成校園資料閉環。它的生成式AI應用"17同學"已經在學校落地，能幫老師完成備課、課堂教學和學情分析的全流程輔助。
第三種小學：從C端反攻B端的教培老兵
代表是學而思、猿輔導（飛象星球）、作業幫小學。這些公司在教培行業積累了多年的教研內容和品牌認知，"雙減"之後開始向B端校園場景滲透。
飛象星球已經推出了體系化的人工智慧通識課內容，透過"自研+合作"的方式探索大模型在學校的落地小學。雖然目前在B端的市場份額還比不上前兩類，但教培公司的內容研發能力和品牌知名度是實打實的優勢，不能小看。
第四種小學：從硬體往上做的裝置廠商
代表是視源股份（希沃）小學。這類公司的基本盤是智慧教室硬體，在互動智慧平板等裝置上有很大的存量市場份額。現在的策略是把AI能力嵌入硬體，做成"硬體+AI軟體"的打包方案賣給學校。
看完這四類玩家，有一個判斷很重要：AI通識課進校是目前最強的政策推力，但它不是在創造新市場，而是在重新分配已有預算的流向小學。最終誰能拿到更大的份額，取決於誰能真正解決"課能不能上起來"這個核心問題，而不是誰的PPT做得好看。
三、5515億看起來很香小學，但這錢並不好賺
5515億的盤子，加上未來1-2年政府採購的集中釋放，聽起來像是一場盛宴小學。但如果你仔細算一筆賬，會發現這門生意的錢並不好賺。
先說視窗期小學。北京作為全國教育政策的風向標，它的採購模式和供應商選擇會對其他省市產生很強的示範效應。但頭部城市的採購格局一旦落定，市場就會從"搶增量"轉向"拼存量"——到那時候，比的就不是誰能拿到專案，而是誰的產品在學校裡真的能用、好用、願意持續用。
再說財政壓力小學。中央層面的千億預算是確定的，但地方配套資金能不能按時到位，要打個問號。再加上To G業務天然的賬期長、回款慢，對企業的現金流是很大的考驗。很多小公司就是被賬期拖死的。
更深層的問題是：政府採購這個生意本身，利潤空間並不厚小學。流程長、決策鏈複雜、對價格敏感、專案交付後持續付費意願低——這些特點決定了To G生意做到最後，往往變成"規模大、利潤薄、賬期長"的體力活。
那為什麼還有這麼多公司拼命往裡擠？答案是兩個字：槓桿小學。
第一根槓桿是現金流小學。財政預算是真實存在的，中標就有收入，能撐起公司的基本盤和團隊運轉。
第二根槓桿是品牌信任小學。能進入官方採購名錄、服務公立學校，本身就是最強的背書。當AI課成為學校標配，學生和家長對"AI學習"的認知已經被公立教育體系完成了啟蒙，企業再往C端延伸產品和服務，轉化成本會低很多。
第三根槓桿是資料小學。這是最被低估的一層。誰能在學校裡沉澱大量真實的學習資料，誰就掌握了下一代AI教育產品的核心燃料。採購是一次性的，但資料資產是長期的。
所以你會發現，真正有野心的公司，盯著的從來不是那筆採購款，而是採購之後的續費服務、內容更新、教師培訓——這些持續性收入才是"長坡厚雪"小學。
