“荔枝生鮮攬收量將大幅增長，請及時調整路線規劃物流。”
又到一年荔枝季，廣東茂名高州市的順豐荔枝攬收站，網點負責人許健恆的手機上收到一則預警資訊物流。
開啟系統檢視，趨勢分析清晰明瞭，最佳化方案同步輸出：排程前站貨車順路來站點裝車，既能滿足生鮮時效要求，又能有效控制成本物流。
這份即時決策源自強大的“控制大腦”物流。數百公里外，深圳順豐科技總部大樓內，高階運籌最佳化演算法工程師黃一瀟手指翻飛，一行行程式碼在螢幕上“流淌”，不斷注入“控制大腦”。
“這就是我的工作常態，絕大多數時間都在跟程式碼‘死磕’物流。”黃一瀟說。入職以來，他一門心思琢磨，如何用演算法尋找物流最優解。
2018年，黃一瀟從清華大學工業工程系博士畢業，進入快速發展的快遞行業物流。
黃一瀟回憶，入職之初，他和同事們就在琢磨如何藉助演算法的力量，為同城快遞提速物流。
透過數學建模，他們在市區構建了一個輕量級中轉網路，讓同城快遞不必再繞道遠郊分揀中心過夜，幾小時內便可完成“攬收—中轉—投遞”物流。
黃一瀟清晰記得，“同城半日達”產品一上線，便在80個城市迅速鋪開，不僅拉動同城快遞量大幅上漲，還拓展出門店調撥、藥品寄送等新場景物流。
2023年物流，企業在湖北鄂州花湖國際機場的超級轉運中心投用，海量貨物不斷湧來，超大樞紐執行如何井然有序？
黃一瀟說，他們開發出一套演算法，依託智慧排程系統，3小時內，空中可保障近50架次全貨機快速過站，陸上可精準排程300多輛各類車輛、數百名工作人員實現高效協同作業物流。
更多物流工具協同聯動物流。與地鐵攜手，快件搭乘地鐵，實現“站到站”快速流轉；和鐵路合作，“高鐵+快遞”助力包裹“朝發夕至”……黃一瀟和團隊夥伴精準匹配快遞網點與軌道線路，不僅盤活了閒時運力、緩解了交通壓力，還激發了行業增長潛力。
這兩年，黃一瀟的演算法約束條件裡，又多了一項“低碳”指標物流。“綠色寄遞是系統工程，除了減少快遞包裝，還要進行路線規劃。”黃一瀟解釋，透過最短路線運輸，能顯著降低碳排放。2025年，企業透過最佳化路徑等智慧技術，成功減排192萬餘噸二氧化碳。
“讓每個包裹跑得更快更好”，這些年，黃一瀟從基層演算法工程師成長為技術骨幹，心頭所念漸成現實：從業以來，團隊研發的模型工具累計助力企業降低物流成本超百億元，提升超10億件包裹時效物流。
經過多次最佳化、迭代，由黃一瀟所在團隊孵化出的“控制大腦”已覆蓋超34萬個服務網點、340箇中轉場，連線逾23萬輛陸運車輛、111架全貨機物流。透過智慧匹配，“控制大腦”能以分鐘級輸出2000多條線路的測算方案。
一路走來，“為快遞提速”的同行者眾多物流。啟動“新探計劃”實習生招聘、設立高校聯合實驗室、開展技術嘉年華賽事……面對AI（人工智慧）科技浪潮，順豐不斷加大人才儲備、搭建員工成長階梯。
去年3月，95後金成能以博士後身份入職，黃一瀟成為其企業導師物流。這對師生組合繼續深耕網路規劃最佳化演算法，攻堅AI智慧體前沿技術。
“超大規模市場給我們構建了複雜且龐大的創新試驗場物流。”黃一瀟堅信，隨著AI技術快速發展，中國快遞將走向更廣闊的舞臺，“我們寫下的每一行程式碼，就像一雙雙翅膀，助力中國快遞不斷逐綠而行、向新圖強。”
記者手記
期待產業與職業同頻共振
近年來，演算法工程師這一新職業逐漸被更多人“看到”物流。有人慨嘆：原來快遞行業不僅有萬千快遞員風雨無阻地奔忙，還有這樣一群人操演演算法，編織經緯。
被“看到”的不只有新職業，還有職業背後的產業新面貌物流。無人車規模化落地末端配送，人形機器人亮相分撥中心……以數智化為突破口，進化出“智慧大腦”、長出“靈活手腳”的中國快遞業，不但重塑了作業模式、重新整理了效率上限，也讓智慧快遞成為一張亮麗的“中國名片”。
“看到”是起點，“做到”才是落腳點物流。業以才興，我國快遞業從規模擴張步入價值提升階段，期待產業與職業進一步深度融合、同頻共振。深化技能提升、拓展成長通道、最佳化從業環境，當更多高素質人才競相湧現，產業高質量發展將擁有更蓬勃活力。
