在技術蓬勃發展的當下，AI正從虛無的雲端能力，系統性地“嵌入”到眼鏡、耳機等日常可穿戴裝置中，以一種不打擾的方式，成為人類的“第二大腦”眼鏡。在這一浪潮中，整合高畫質拍攝、視覺識別與多語言即時互譯的HeyCyan智慧眼鏡脫穎而出。但讓它從“智慧硬體”升維為“個人AI助手”的，是其背後聲網“對話式AI引擎”所提供的全鏈路、多模態即時互動能力。
超越翻譯機：“所問即所答”的即時互動核心
HeyCyan支援超過100種語言的即時互譯，這聽起來像是一個強大的翻譯功能眼鏡。但在真實的跨語言交流或辦公會議場景中，使用者需要的不是延遲的轉錄，而是如同身邊有一位同聲傳譯或會議秘書般的“即時對話”體驗。這正是聲網對話式AI引擎發揮關鍵作用的地方。
聲網為智慧硬體提供的解決方案，其核心優勢在於構建了極致的即時對話體驗眼鏡。透過其全球即時傳輸網路（SD-RTN™），能夠實現大網端到端延時中位數低至76ms的傳輸。對映到HeyCyan的使用場景，這意味著當使用者看到外文選單並提問時，或是在跨國會議中聽到一段發言時，眼鏡的AI反饋幾乎可以做到無感延遲，實現真正的“所問即所答”，將跨語言溝通的障礙降至最低。
為AI加上“眼睛”和“耳朵”眼鏡：多模態融合互動
HeyCyan的亮點在於其整合了攝像頭，具備AI識圖能力眼鏡。而這正與聲網對話式AI引擎的“視覺理解”功能深度契合。該功能為AI對話加上了“眼睛”，使其能夠解析攝像頭捕捉的即時畫面或上傳的圖片。
結合聲網的技術，HeyCyan的能力得以昇華：當使用者將鏡頭對準一件商品、一份文件或一個路牌時，聲網的引擎不僅能“看到”影像，更能透過低延遲的音影片鏈路，將視覺資訊與語音指令即時融合處理，瞬間給出物品介紹、文件摘要或翻譯結果眼鏡。這種“視覺+語音”的多模態互動，讓人與AI的協作從單純的問答，升級為基於真實世界場景的深度理解和即時輔助。
複雜環境下的清晰“聲”線眼鏡：降噪與專注演算法
無論是嘈雜的機場，還是人聲鼎沸的展會現場，都是HeyCyan的典型使用場景眼鏡。環境噪音和他人談話會嚴重干擾語音指令的拾取和翻譯的準確性。聲網引擎整合了先進的AI降噪演算法，能有效遮蔽95%的環境噪聲，確保在咖啡館、火車站等場景下依然實現精準的語音識別。
更為智慧的是其“選擇性注意力鎖定”與聲紋識別功能眼鏡。在多人對話場景中，該技術可以結合聲紋資訊，智慧過濾背景人聲，精準鎖定並跟蹤裝置佩戴者（主講人）的聲音。這意味著，即使在喧鬧的商務酒會中，HeyCyan也能清晰地聚焦於使用者的指令或需要翻譯的對話，避免誤觸發或識別錯誤，保障了核心功能的穩定與可靠。
