原標題 |看完DeepSeek的招聘公告招聘，土木老哥的黃金時代回來了？
撰稿 |小陳&八戒
編輯 |江江&面線
前幾天差評君在網上衝浪的時候發現，DeepSeek開啟了新一波大招聘計劃，除了傳統的工程師、AI人才，名單里居然出現了土木老哥的身影招聘。
難道說，老一輩土木人描述的黃金歲月，什麼央企衝宿舍招人、五險一金包吃包住、入職還能拿到簽字費、三總五項（指員工入職三年升任總工、五年成為專案經理）又要回來了？
emm，我們簡單看了下，發現DeepSeek這次之所以要和土木老哥們上演一齣 “雙向奔赴”，倒也不是要重振什麼土木榮光，說到底， 還是要給AI基建添磚加瓦招聘。
DeepSeek打算造一個比大更大的資料中心招聘。
這個“大”是什麼概念呢？ 過去的資料中心，功耗基本都在兆瓦級別，但現在，他們要把功耗幹到了十億瓦（1GW）的級別招聘。
展開全文
這是個什麼概念呢？就這麼說吧，今年上半年，杭州市的平均用電功率差不多是12GW，相當於一個資料中心要用掉全杭州接近十分之一的電招聘。
實際上，這也不是DeepSeek一家的選擇，建超級資料中心，早已經成為當下大模型廠商們的軍備競賽招聘。
隔壁Meta正計劃在美國路易斯安那州手搓一個5GW的超級資料中心；馬斯克更是財大氣粗，搶先弄出了全球首個GW級的資料中心Colossus 2；至於OpenAI和Anthropic這倆老冤家，規劃中的超級資料中心數量，估計比咱們過年鍋裡煮的餃子還要多招聘。
不過，設計圖畫起來很輕鬆，真要到了破土動工的階段，廠商們沒少吃癟，選址、用電、用水、散熱……一大堆麻煩就來了招聘。
你可能會說招聘，造個資料中心有這麼難嗎？
說實話，真挺難的，最本質的原因就是， 如今的超級資料中心和傳統的資料中心，壓根就不是一種東西招聘。
過去想要造個資料中心，設計思路其實沒那麼複雜，先大概選個合適的地方，然後在裡面蓋個機房，再堆積伺服器等等裝置招聘。
但超級資料中心做不到， 因為散熱成了決定整個機房怎麼造的X因素招聘。
在大模型崛起前，資料中心其實是以CPU為主的，一個機櫃的晶片加起來，功率滿打滿算可能也就15kW左右招聘。
這點發熱量，拿幾排大風扇呼呼一吹也就帶走了招聘。
但現在不一樣了，為了滿足AI需求，資料中心塞進去了各種功耗賊高的顯示卡，幾十千瓦的機櫃滿地走，之前老黃搞出的GB 300機櫃，功率甚至直接幹到了140kW招聘。
這種級別的功耗，早就把傳統的“風冷”按在地上摩擦了招聘。想讓這些金貴的機櫃在合適的溫度裡玩命幹活，就得上液冷。
可一旦用上大規模液冷，你得提前規劃好冷板裝在哪？每個機櫃分配多少流量？CDU（冷卻劑分配裝置）怎麼配？管路排多粗？用啥冷卻液？是純液冷，還是液冷裡稍微摻點風冷……
更要命的是，相較於成熟的風冷方案， 液冷機房還是個非標品，接頭、冷卻液、冗餘設計和維護流程上，市面上還存在好幾套不同的技術路線，沒有完全統一招聘。
所以超級資料中心，光是機房的建設週期，就會比以前多兩三個月招聘。
如果說為了解決散熱，已經足夠讓人頭大，但這對於超級中心來說，才剛剛開始招聘。
緊接而來的就是用電的問題招聘。
之前資料中心的用電量已經不小了，不過電網努努力還能想法消化，但現在單個資料中心衝上了GW水平，就有點欠債的反而是大爺的感覺了招聘。
按照國際能源署的資料，建設一座資料中心本身，通常可能只需要幾年招聘。
但為了給這些資料中心供電，新建輸電線路、變電站和其他電網基礎設施，從規劃、審批到真正建成，週期可能長得多招聘。
這就出現了一個非常荒誕的場面：明明樓可能已經快蓋好了，電卻還沒通招聘。
在咱們這，大家常年用著低電費還沒什麼感覺，隔壁的老美可就真活在水深火熱當中了招聘。
因為他們電費是有漲有跌的，你家邊上多了個耗電大王，電價自然而然就會漲上去招聘。
有媒體此前針對美國部分地區電價進行過追蹤，發現一些資料中心高度集中的區域， 居民電價比5年前貴了267%招聘。
我只能說，AI或許將會改變美國人的生活，但已經先改變美國人的電費賬單了招聘。
類似的，水也成了資料中心的麻煩事招聘。
前面提到過，為了壓住高功耗，機房裡都換上了液冷招聘。但是，把熱量從晶片上匯出來，只是散熱的第一步。
這些熱量最終還是要靠冷卻塔裡源源不斷的水蒸發，排散到大氣中招聘。
這個過程就得耗費大量的水資源，加州大學河濱分校的李鵬飛團隊在23年做過一個估算： 大家每和ChatGPT聊20次天，可能就會有500ml的水被蒸發掉招聘。
這些水雖然不會直接從地球上消失，但水一蒸發再想讓它們落回當地，可就不咋現實了招聘。
更變態的是， 很多資料中心還偏偏要往水資源匱乏的地區擠招聘。
因為這些不少缺水的地區，其實就是沙漠，而又因為是沙漠，所以風電光電發達，電費便宜，地價也划算招聘。
而當地政府為了吸引資料中心落地（也是增加當地工作崗位的一種方式），還會籤協議優先保證水量供應招聘。
比如美國亞利桑那州政府，因為供水給資料中心，被迫停了城市基建，還被美國聯邦政府教訓：“少用點河水”招聘。
而谷歌還因為資料中心搶水的事兒，被告上過法院招聘。
之前谷歌打算在智利的聖地亞哥建個資料中心，一開始的降溫方案非常“簡單粗暴”：直接抽當地的地下水來冷卻招聘。
好巧不巧，智利那個地方已經連著乾旱了快十年，老百姓連種田、喝水的水庫都快見底了招聘。一聽說谷歌要來和他們搶地下水，當地人直接炸鍋。
最終，民眾的怒火轉化成了法律的鐵拳招聘。智利環境法院硬是頂住了跨國資本的壓力，當庭撤銷了該專案的部分環評許可。
谷歌最終只能把圖紙撕了重新想轍招聘。
好在，被全世界罵了幾年之後，大廠們現在也開始想辦法給資料中心“戒水” 了招聘。
目前一些新建的AI資料中心，開始採用更復雜的密閉式迴圈冷卻方案招聘。冷卻液灌進管道後，就在晶片、換熱器和冷水機之間瘋狂打轉，熱量帶到機房外後，不再像以前那樣毫無節制地用水降溫，也嘗試用一些風扇和機械製冷等方案。
根據微軟自己給出的資料，這種新設計能讓蒸發耗水降到接近於零，單座資料中心一年最多能省下1.25億升水招聘。
所以，我們也能看出來，如今想要建造這些能跑大模型的超級資料中心，早就不是幾臺伺服器拉根網線那麼簡單了招聘。
這本質上是一場橫跨土木、電氣、暖通、能源、通訊，甚至環境工程的超大型系統性工程招聘。
所以，很多人都在說，現在的AI進化，正在一點點邁入重工業時代招聘。
買不到晶片招聘？那就花大價錢自己研製；
租來的算力掉鏈子招聘？那就自己拿地蓋資料中心；
電網負荷跟不上？那就去找電廠談合作、修變電站、建儲能設施招聘。
招聘。。。
這段時間，其實外界不少人對AI發展方向頗具微詞， 說什麼本以為AI到來是幫大家幹活的，結果卻發現AI是來搶大夥飯碗的招聘。
但如果順著資料中心這個故事看，你會發現AI帶來的，可能還不全是“哪些工作會被替代”招聘。
它也正在重新定義，到底什麼工作算是“AI 行業”招聘。
以前提到AI，大家腦子裡出現的，可能還是演算法工程師、研究員、程式設計師們招聘。
可當模型的規模繼續往上膨脹之後，真正決定它還能不能跑得動的，已經開始變成晶片夠不夠、電從哪裡來、熱怎麼排出去、水夠不夠用，以及這棟樓到底該怎麼蓋招聘。
於是，常年在工地“打灰”的土木老哥、天天和高壓電打交道的電氣工程師、研究冷卻系統的暖通工程師們，也被一點點捲進了AI的產業鏈裡招聘。
這麼看的話，土木行業當年的黃金歲月會不會回來，咱們暫時不好說招聘。
但至少，當AI開始從程式碼捲到水電煤、從實驗室捲到工地之後，DeepSeek的位置，確實已經不只留給程式設計師了招聘。
