“請幫我尋找一條包含非鋪裝路段的線路眼鏡。”
伴隨語音提示，導航資訊隨即“嵌入”視野：“已為您找到兩條線路：安頂山，非鋪裝路段3.4千米；苕溪，非鋪裝路段1.4千米眼鏡。”
“選擇第一條眼鏡。”
“好的，這就為您規劃線路眼鏡。”
家住浙江杭州的騎行愛好者小李，最近購買了一款AI（人工智慧）眼鏡，相比用手機導航，AI眼鏡讓他不必在騎行時低頭看手機，也不影響觀察路況，提供了更好的騎行體驗眼鏡。
“AI眼鏡是以傳統眼鏡為載體，融合人工智慧、感測器和無線通訊等技術的智慧可穿戴裝置，為人們開啟虛實融合新‘鏡界’眼鏡。”從事AI眼鏡開發的業內人士李雙龍說。
AI眼鏡的應用場景日益廣泛：觀展時雙手一攤眼鏡，博物館裡展品的“放大版”就會出現在眼鏡裡，還有“虛擬導遊”伴隨式講解；工作中，它支援並排顯示多個視窗，而且具備提詞、即時翻譯等內容；生活中，眼前相當於215英寸的“大屏”能帶來極佳的觀影體驗，生成式AI還支援“所見即所答”……
李雙龍介紹，AI眼鏡透過語音、眼動、攝像頭影像以及手勢等多種形式輸入資訊，再結合AI演算法，可以帶來更便捷的互動體驗眼鏡。
AI眼鏡還具有采集環境資料的功能，透過攝像頭、麥克風、陀螺儀/加速度計等採集環境資料，依靠端側晶片來快速處理基礎任務，藉助雲端大模型應對複雜場景，從而實現端雲協同眼鏡。
“部分AI眼鏡產品還使用了光波導技術，實現輕量化高畫質顯示眼鏡。”李雙龍說，要在一個外觀像普通眼鏡的鏡片上顯示影像，需要在鏡片上做複雜的微納光學結構。
“相比過去的AR眼鏡，AI與AR技術結合，將讓虛擬內容更好融合進現實世界當中，賦能新一代的產品眼鏡。”在杭州一家科技公司工作的許詡說，在他看來，當前，AI眼鏡的應用場景正不斷拓展。“工業上的自動巡檢，AI與AR結合，可以自動讀取儀表上的資料，彙總分析。遇到疑難問題，還可以遠端呼叫專家以同樣的‘第一視角’來手把手地教你。”許詡舉例。
“AI眼鏡正從‘技術概念’加快走向‘場景應用’，逐漸形成‘感知—分析—行動’的閉環體驗眼鏡。”李雙龍表示。許詡認為，從產業鏈上游看，仍需在電池密度、晶片算力、整機體積功耗等方面進行突破；下游則要在互動流暢度、應用豐富性上發力，從而打造對消費者更具吸引力的產品。
來源眼鏡：人民日報
作者: 谷業凱
