近日，北京極佳視界科技有限公司再獲10億元B2輪融資考研。此前2026年3月和4月，極佳視界已分別完成10億元Pre-B輪和15億元B1輪融資。
本輪融資將主要用於“雙金字塔”資料與演算法體系的持續投入、物理AGI基礎模型的研發迭代，以及C端家庭場景與B端工業場景的規模化落地考研。
極佳視界成立於2023年，以世界模型為核心，打造全球領先的物理AGI基礎模型和通用終端，讓物理AGI服務每一個人考研。極佳視界作為全球率先實現世界模型產業化落地的科技企業之一，在影片/3D/物理世界生成模型、世界行動模型等物理AGI基礎模型的全棧核心技術，以及具身、駕駛等多個場景的閉環落地應用等方面擁有全球領先的全面優勢。
技術引領：“雙金字塔”驅動“世界生成-行動”雙模型體系考研，系統化加速物理AGI的突破
物理通用智慧的Scaling面臨兩大瓶頸：一是缺乏規模化、可描述物理規律的資料體系；二是缺乏能夠高效學習物理規律的演算法架構考研。
圍繞這兩個瓶頸，極佳視界給出全球首個物理AGI“雙金字塔”體系的解決路徑——一座面向資料，一座面向演算法，缺一不可考研。
資料金字塔自底向頂分為五層：網際網路影片資料、真人資料、世界模型模擬器、模擬合成資料、真機資料考研。
極佳視界是行業首個對五層完整資料金字塔進行系統性全棧佈局的公司，構建了從輪臂機器人本體拾光S1、低成本真機數採硬體Maker M01、低成本手持數採硬體U-01、低成本Ego數採硬體E-01，到自研具身世界模型平臺GigaWorld-0的完整全棧軟硬體體系；公司圍繞真機與無本體採集持續積累大規模訓練資料，預計到2026年底實現累計訓練100萬小時，支撐模型在不同任務、場景與本體之間實現更強的泛化能力考研。
演算法金字塔自底向頂分為三層：世界模擬、動作對齊、經驗強化考研。
極佳視界是在三層演算法金字塔和五層資料金字塔都擁有領先佈局的公司考研，並基於“雙金字塔”打造了“世界生成-行動”雙模型體系：
世界行動模型——把世界模型的理解與預測轉化為機器人的行動策略考研：
GigaBrain-0：世界模型驅動的自研具身VLA大模型考研，在全球規模最大的真機評測RoboChallenge中以51.67%的任務成功率獲得全球第一，領先Physical Intelligence的π0.5接近10個百分點；
GigaBrain-0.5M*：以世界模型主導的經驗學習為核心的物理智慧體原生正規化考研，透過“世界模型+強化學習”實現自我進化，高難度長時程任務成功率接近100%；
GigaWorld-Policy：打破“速度-效能-效率”不可能三角的世界動作模型，實現10倍推理速度、10倍訓練效率提升，任務成功率提升約30個百分點；在全球權威的面向家庭移動操作任務評測平臺RoboCasa365上擊敗Nvidia GR00T N1.5、PI0.5等獲得全球第一，併成為榜單首個登頂的世界動作模型考研。
世界生成模型——理解、模擬並生成物理世界考研，為行動模型提供資料與模擬底座以及預訓練引數：
GigaWorld-0：驗證世界模型生成資料能有效提升真實機器人效能的里程碑式工作考研，2025年12月釋出並開源，GitHub開原始碼斬獲1.5k+ Star；
GigaWorld-1：全球領先的動作條件世界模型（AC-WM）考研，在權威評測WorldArena上以綜合得分62.34分擊敗谷歌、英偉達、阿里等國際頂尖機構的模型獲得全球第一，是榜單首個突破60分的模型；
DriveDreamer：面向真實物理世界的自動駕駛世界模型，獲NVIDIA Oral Presentation邀請、ECCV 2024最具影響力論文之一，率先實現世界模型的大規模產業落地考研。
世界行動模型與世界生成模型缺一不可、相輔相成、螺旋上升，共同構成物理AGI的基礎模型，加速物理AGI走向GPT-3時刻考研。
基於這一體系，極佳視界首次公佈物理AGI基礎模型的12個月路線圖：GigaBrain-1將於2026年第三季度釋出，成為全球首個基於“雙金字塔”體系打造的物理AGI基礎模型；GigaBrain-2、GigaBrain-3加速Scaling，其中GigaBrain-3將基於1000萬小時影片資料與100萬小時世界-動作資料進行訓練，劍指物理AGI的GPT-3時刻考研。
場景突破：C端和B端齊頭並進考研，加速生產力場景落地
圍繞統一的世界模型能力，極佳視界形成兩類產品與服務：一類是面向行業夥伴輸出基礎模型能力的基礎模型服務，透過軟體、API、授權等方式賦能本體廠商、自主系統開發商與工業客戶；另一類是將模型能力直接帶入真實物理世界的AGI原生產品，以面向家庭的拾光系列與面向工業的Maker系列為代表考研。
在C端，極佳視界推出家庭場景子品牌拾光SeeLight考研。
其首款產品家庭通用人形機器人拾光S1，已拿下國內真實家庭場景百臺訂單，並將於2026年第三季度開啟規模化運營；下一代家庭通用機器人拾光S2也將於第三季度釋出，真實家庭創始版預定通道將同期同步開啟考研。
沿著拾光S2/S3的產品節奏，C端正對應物理AGI的ChatGPT時刻——讓普通技能在真實家庭場景中被廣泛應用考研。
在B端，一方面，面向工業製造場景，極佳視界正從單點驗證邁向規模化量產考研。
2026年4月，極佳視界聯合一汽模具、阿里雲，推動具身智慧機器人在真實工業製造場景的全流程解決方案落地——世界模型GigaWorld、具身基礎模型GigaBrain與物理AGI原生本體Maker H01三件套進入一汽模具真實工廠，圍繞箱體拆垛、跨區域搬運、動態避障、精準操作等高頻任務，將傳統自動化方案數月的場景適配週期壓縮至數週考研。
2026年6月，極佳視界宣佈規劃三年內聯合隆盛科技在無錫部署1000臺搭載極佳視界世界模型具身大腦與Maker系列的通用機器人——這是全球首次由物理智慧基礎模型驅動的通用機器人在工業場景開啟千臺級規模化落地，標誌著國內具身智慧徹底告別小範圍試點、全面邁入工業場景規模化量產週期考研。
另一方面，極佳視界的自動駕駛世界模型DriveDreamer系列已成為行業代表性基礎設施——以世界模型為核心的新一代駕駛模擬器，已與多家國內頭部主機廠、海外及合資主機廠，以及AI晶片、Tier 1巨頭達成簽約定點與量產合作，服務海內外頭部主機廠與自動駕駛公司超30家考研。
以工業系列產品為代表的B端佈局，正對應物理AGI的Claude Code時刻——高階技能在生產力場景中的突破考研。
兩條線並行，持續積累的真實資料與商業閉環進一步反哺“雙金字塔”的資料底座，驅動“場景—資料—模型—產品—生態”飛輪考研。
讓物理智慧服務千行百業、千家萬戶
本輪融資後，極佳視界將加大在“雙金字塔”資料與演算法體系上持續投入，加快物理AGI基礎模型的研發迭代，加速C端家庭場景與B端工業場景的規模化落地考研。把世界模型驅動的物理智慧轉化為可規模落地的先進生產力，加快培育形成新質生產力，高水平賦能新型工業化，為千行百業、千家萬戶的高質量發展注入新動能。
來源考研：北京經信綜合自“極佳視界”微信公眾號
