近日，在CVPR會議上，廣東工業大學學子撰寫的論文《ChordEdit: One-Step Low-Energy Transport for Image Editing》被CVPR 2026錄用，並獲得該屆會議最佳學生論文榮譽提名獎（Top 0.03%）論文。
廣東工業大學學子撰寫的論文《ChordEdit: One-Step Low-Energy Transport for Image Editing》被CVPR 2026錄用，並獲得該屆會議最佳學生論文榮譽提名獎（Top 0.03%）論文。
該獲獎論文聚焦的是當前人工智慧影像生成與編輯中的一個重要問題——讓一步式文字生成影像模型真正具備快速、穩定、精準的影像編輯能力論文。
廣工相關負責人介紹，一步式文字生成影像模型最大的優勢是“快”，但當它被用於文字引導的影像編輯時，速度、質量、穩定性往往難以同時兼顧論文。如何讓畫面快速變化，但又儘量保持未編輯區域的穩定；讓編輯結果足夠精準，又避免影像出現明顯變形，成為文字生成影像模型普遍的難題。
針對這一痛點，該校研究團隊提出了新方法：ChordEdit論文。他們創新性地將影像編輯問題重新表述為一個“傳輸問題”，即在源文字和目標文字各自定義的分佈之間進行傳輸，在此基礎上，團隊基於動態最優傳輸理論推匯出一套低能量控制策略。這套策略能夠形成更平滑、方差更低的編輯場，讓編輯過程可以透過一次較大的積分步長完成，從而實現快速、輕量且精確的影像編輯。
該負責人表示，實驗結果表明，ChordEdit首次讓這類具有挑戰性的一步式模型真正具備了即時編輯能力，為影像編輯方向的實際應用落地提供了新的思路和理論支撐論文。
該論文以廣工數學與統計學院2023級本科生盧梁司為第一作者，計算機學院2023級本科生石颺為通訊作者，由計算機學院2024級本科生郭敏哲等人合作完成論文。
CVPR全稱為IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition（IEEE/CVF國際計算機視覺與模式識別會議），由IEEE計算機協會和國際計算機視覺基金會聯合舉辦，是該領域最具權威性的國際頂級會議之一，也是中國計算機學會推薦的A類國際頂級學術會議論文。該屆CVPR共收到16092篇投稿，其中最佳學生論文獎和最佳學生論文榮譽提名獎各授予1篇論文。這2個獎項是專為學生主導研究設立的年度獎項，表彰在投稿論文中第一作者及通訊作者均為學生的傑出工作，往年該獎項的獲得者均來自全球頂尖高校和研究機構。
南方+記者 黃子欣
