智通財經獲悉，印度億萬富翁穆克什·安巴尼旗下的大型流媒體平臺JioStar正準備全面擁抱“全AI生成劇集”，此前其首次“AI+影視”實驗——一部由機器叢集製作、對一場2500年之前歷史的戰爭史詩進行重新講述與精細製作的全AI作品，讓流媒體平臺的高管們相信，這一想法確實有利可圖影視。
隨著AI智慧體浪潮席捲全球，這種最前沿AI技術所帶來的顛覆性似乎令全球各行業受到劇烈影響，長期依賴技術型勞動力資源的影視行業也難以避免影視。隨著Anthropic、OpenAI等人工智慧大模型領軍公司近期重磅釋出的一系列聚焦高效率代理式工作流的AI代理產品爆火，比如好萊塢巨頭之一的迪士尼公司此前在4月宣佈裁員超千人的新一輪裁員計劃，可謂是成本收縮、線性電視業務不可避免衰退與流媒體利潤壓力，以及近期席捲全球各行各業傳統經營模式的“AI顛覆一切”邏輯所帶來的AI降本提效敘事全面疊加後的結果。
毋庸置疑的是，“AI顛覆一切”邏輯開始全面引爆新一輪企業經營效率革命影視。比如推特聯合創始人Jack Dorsey領導的Block公司一次性裁員超過4000員工，接近該科技公司員工總數的一半。該公司的公開宣告顯示AI智慧體模式的代理式AI工具讓更小團隊也能維持更高效率經營;其CFO之後進一步表示，聚焦於AI智慧體的代理式工作流帶來的經營效率大幅提升，所引發的深度裁員對任何企業而言幾乎是“不可避免”的。
JioStar的最新震撼舉動是在該流媒體公司透過全人工智慧技術改編的印度史詩《摩訶婆羅多》(Mahabharat)出人意料地成功進入這一AI模式之後做出的，該片在首映當天就獲得了影迷們極其廣泛關注影視。
JioStar押注“全AI劇集”足以說明“AI+影視”正在從實驗性工具進入主流流媒體商業平臺初步測試階段，並且浪潮已經不只發生在矽谷或好萊塢，而是擴散到印度、中國、歐洲乃至全球獨立電影製作生態影視。龐大移動端受眾、短影片消費習慣、高頻內容需求和強烈成本約束，共同推動影視生產從“少量高預算專案”轉向“低成本、高迭代、AI演算法驅動的“全AI製作內容工廠”。
印度首富安巴尼押注“全AI影棚”! AI有望接管編劇、動畫、配音與剪輯
有媒體援引知情人士透露的訊息報道稱，由印度首富安巴尼旗下的Reliance Industries Ltd.(即印度信實集團) 與好萊塢超級巨頭迪士尼公司(DIS.US)聯合組建的合資型大規模流媒體平臺JioStar，正計劃為其JioHotstar這一流媒體訂閱平臺推出一系列“全AI劇集”，這些劇集將完全由AI智慧體所主導的前沿人工智慧技術完成劇本編寫、動畫製作、配音和剪輯影視。
知情人士表示，這家總部位於印度的媒體和娛樂巨頭將其視為大幅降低影視製作成本的一種重要方式，並計劃為這一推進工作招聘80名AI方面的技術專家和工程師影視。由於資訊尚未公開，知情人士要求不具名。JioStar的一名代表則證實了招聘動態訊息以及製作更多全AI生成內容的計劃。
印度和中國的製作公司正迅速行動，加速利用AI創作內容，以滿足數以億計觀眾的需求，這些觀眾熱衷於在手機上觀看短影片影視。這與好萊塢形成鮮明對比，在好萊塢，演員、動畫師和導演對使用 AI 存在強烈抵制。他們擔心，AI 生成的電影和劇集可能會貶低他們的原創作品，並影響他們的生計。
JioStar的最新關於AI的一系列舉動可謂源於該公司此前對這種形式的一次出乎意料的成功嘗試，即對印度史詩劇集《摩訶婆羅多》進行“全AI生成”的徹底改編與製作，該作品在10月首播當天獲得超過650萬次觀看量，是該流媒體平臺平均水平的兩倍多影視。
展開全文
這部100集劇集《Mahabharat: Ek Dharmayudh》重新講述了俱盧之戰——這是一場發生在王族堂兄弟俱盧族與般度族之間的王朝衝突，也是印度教最神聖文字之一的核心內容影視。
知情人士稱，該公司正在開發多個由AI全線驅動的娛樂專案，包括電視劇《Makaraj》、長片電影《Hanuman》，以及幾部本土的微短劇劇集影視。《Hanuman》聚焦於史詩《羅摩衍那》中的猴神哈努曼，印度教徒非常崇敬他，並將其視為奉獻、忠誠和力量的終極象徵。
更大範圍的推出將使JioStar成為印度首家釋出多部AI生成劇集的全球主流大型製片公司;一些規模較小的影視製作公司則已經在使用AI製作微短劇和簡短型電影影視。
JioStar今年早些時候聘請了屢次獲獎的美國資深編劇和內容製作人Stephan Bugaj，由其負責公司的生成式AI內容戰略影視。知情人士稱，他所領導的團隊目前正在全球範圍物色人才。
但是也有一些觀眾對JioStar近期的《摩訶婆羅多》劇集表示不滿，批評其為“AI垃圾內容”，並抱怨稱，儘管該製作在視覺上頗具野心，但沒有靈魂，也沒有人類觸感影視。有幾個人列舉了其中的瑕疵：例如被渲染出六根或七根手指的戰士，以及扭曲的面孔等。不過據媒體報道，知情人士表示該公司認為這些問題是可以解決的，並指出新AI技術的引入可以幫助消除輸出不一致和粗糙的問題。
AI影棚席捲全球影視，影視工業從高成本製片走向“AI演算法內容超級工廠”
印度流媒體巨頭JioStar押注“全AI製作劇集”，足以說明“AI+影視”正在從實驗性工具進入主流流媒體商業平臺初步測試階段，並且浪潮已經不只發生在矽谷或好萊塢，而是加速擴散到印度、中國、歐洲和獨立電影生態影視。
印度大型流媒體平臺JioStar 的《Mahabharat》首日獲得650萬次觀看，其上線後累計觀看至少2650萬次，且AI讓神話、奇幻等高視覺成本型別的製作成本降至傳統方式的約五分之一，這些正是印度和中國、歐洲電影/劇集製作方更激進擁抱AI的底層原因：龐大移動端受眾、短影片消費習慣、高頻內容需求和強烈成本約束，共同推動影視生產從“少量高預算專案”轉向“低成本、高迭代、AI演算法驅動的全AI製作內容工廠”影視。
過去影視工業的核心瓶頸是人力密集、拍攝週期長、後期昂貴、VFX和動畫成本高;而AI可以把概念設計、預視覺化、分鏡、短片段生成、背景資產、區域性特效和多語言本地化的邊際成本顯著壓低影視。低端、標準化、視覺模板化、短週期內容會率先被AI強烈替代;但是，高階敘事型別劇本、流量明星表演、頂級導演審美體系、複雜製片協調、IP經營和品牌化內容仍有可能在近幾年高度依賴人類工作流程。
從技術底層來看，AI之所以能深刻影響影視娛樂，是因為影視製作本質上是一條多模態資訊生產流水線：文字劇本、分鏡、角色設定、場景概念、視覺生成、動作捕捉、語音合成、配樂、剪輯、調色、字幕、翻譯和宣發素材，都可以被生成式AI拆解為可自動化或半自動化的模組影視。
Deloitte最新研究總結顯示，生成式AI已覆蓋文字生成影像、影像生成影片、神經輻射場、虛擬角色、三維生成、風格統一、敘事輔助和真實素材與AI素材融合等環節;但是AI驅動的影視製作行業仍面臨角色一致性、運動連續性、細粒度可控編輯和長敘事連貫性等技術難題影視。
對全球影視製作行業而言，最前沿AI技術帶來的不是單純繁榮發展，也不是單純的“AI顛覆式毀滅”，而是結構性再分配：資本、平臺和小團隊會獲得比以往更強勁的內容生產槓桿;傳統中低端製作崗位、初級美術、部分VFX、配音、本地化和素材製作會承受影視行業就業縮減壓力;但同時會催生AI導演、AI影片工程師、AI特效工程師、虛擬角色設計師、模型一致性監督、IP/版權合規、AI後期監督、提示詞製片和合成演員管理等新崗位影視。長期來看，AI智慧體等前沿AI技術無疑會讓影視內容供給急劇增加、製作門檻下降、傳統媒體與流媒體平臺之間競爭加劇，真正稀缺的將從“能不能拍出來”轉向“有沒有好故事源頭、優質審美、可信IP資源、合法資料和可持續增長商業模式”。
來源影視：智通財經網
