夢晨 發自 凹非寺
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科研神器Papers with Code論文，滿血復活！
Hugging Face開源團隊從零重建，SOTA排行榜全面迴歸，內容現在由AI智慧體驅動論文。
2025年7月，原本由Meta AI維護的Papers with Code毫無預警關閉論文。
全球AI研究者開啟網站，看到的是”502 Bad Gateway”，GitHub上的求助帖無人回應論文。
雖然這期間有HuggingFace、AlphaXiv等試圖承接論文聚合的功能，但大家普遍反饋SOTA排行榜功能無可替代論文。
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新版paperswithcode.co不僅重置了基準測試排行榜功能， 對於新時代的Agent、Coding Agent等領域覆蓋的還更全論文。
而且主要由Agent解析論文自動更新，免除了人力維護的成本論文。
如今正趕上CVPR期間，新平臺還可以一網打盡所有CVPR論文論文。
一夜之間論文，機器學習的”維基百科”無了
Papers with Code自2018年7月上線以來，一直是機器學習社羣繞不開的基礎設施論文。
論文、程式碼、資料集、排行榜，全部整合在一個站點裡，研究人員找參考實現的時間從幾天壓縮到幾分鐘論文。
2019年12月Meta收購了它，當時承諾會保持其中立、開放和免費論文。
然後就是2025年7月，網站突然掛了，社羣裡一片混亂論文。
當時這個平臺上積累了超過9300個基準測試、5600個資料集的效能對比資料，涵蓋了5000多個不同任務的詳細資訊論文。這些資料是大量研究者日常工作流程中不可缺少的一環，說沒就沒了。
創始人Ross Taylor稱，團隊被Meta收購以後轉型從事大模型研究，能花在Papers with Code的時間越來越少了，而且大量成員已經離開Meta，最終無法繼續維護論文。
Hugging Face聯合創始人兼CTO Julien Chaumond隨後宣佈已與原團隊團隊合作，推出了一個“Trending Papers”頁面作為過渡論文。
原來的paperswithcode.com域名開始自動跳轉到Hugging Face的論文頁面論文。
但社羣並不買賬論文。
“Trending Papers”只展示熱門論文和GitHub連結，排序依據是點贊數和倉庫星標數論文。
而Paper with Code最核心的結構化SOTA排行榜完全缺席論文。
使用者沒辦法按任務、資料集和評估指標去對比模型效能了論文。從一個功能完備的”研究基礎設施”變成了僅僅是一個“熱榜”，落差太大。
從零重建論文：AI智慧體自動解析數千篇論文
2026年5月，Hugging Face開源團隊成員Niels Rogge推出了paperswithcode.co論文。這不是對”Trending Papers”的修補，而是一個完全獨立的、從零開始的重建專案。
新平臺最核心的變化在於資料處理方式論文。
它部署了AI智慧體來大規模自動化地解析每天新發表的數千篇研究論文論文。
這些智慧體能自動為論文打上所屬領域標籤（如OCR、Agents），從PDF中提取關鍵評估結果和效能資料，並自動發現和連結相關的GitHub倉庫、專案主頁以及Hugging Face Hub上的模型和資料集論文。
新平臺不再依賴純人工維護，可以即時跟進論文發表的速度論文。
SOTA排行榜全面迴歸論文。
使用者可以在最新的基準上對比各大模型的效能表現，並且加入了散點圖來視覺化特定基準上技術水平隨時間的演進論文。
除此之外，新平臺還增加了一個”Methods”標籤頁，系統性地整理AI領域中流行的技術方法論文。
每個論文頁面本身也得到了增強，支援連結多個GitHub倉庫和專案主頁，直接展示從論文中提取的評估結果，並連結到Hugging Face生態系統中的相關資源論文。
平臺還開放了論文提交，來源不限於arXiv，部落格、GitHub報告都可以，提交後由AI自動索引論文。開發者透過GitHub和Discord收集社羣反饋，持續迭代功能。
上線一週論文，功能連續更新
paperswithcode.co釋出後，研究人員和工程師反響強烈，普遍認為它填補了原版關閉以來AI生態系統中最大的空白論文。
隨著每天新論文和新模型數量爆炸式增長，找到適合特定任務的SOTA方案本身已經變成了一項挑戰，而新平臺的迴歸直接解決了這個問題論文。
Niels Rogge在上線後一週內就根據社羣反饋迅速迭代了多項功能：
團隊還在逐步為Hugging Face transformers庫中支援的所有模型新增評估結果，目前已完成約3000個論文。
團隊還在逐步為Hugging Face transformers庫中支援的所有模型新增評估結果，目前已完成約3000個論文。
這次回來的版本，用AI智慧體驅動資料處理，覆蓋範圍和更新速度都不再受限於人工維護的瓶頸論文。
參考連結論文：
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