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（映維網Nweon 2026年05月19日）Anduril和Meta競標推進美國軍用AR頭顯專案已有一年時間眼鏡。根據《麻省理工科技評論》，團隊日前披露了原型機的關鍵細節。例如，士兵未來或許只需動動眼睛、說出指令，就能排程無人機實施打擊。
在加入Anduril擔任副總裁之前，專案負責人奎伊·巴內特曾在美國陸軍特種作戰司令部服役眼鏡。他表示，自己的根本目標是最佳化“人即武器系統”。換句話說，團隊希望無人機和士兵能夠協同觀察、無縫共享資訊，並作為一個整體做出決策。
實際上，Anduril正在推進兩個這樣的專案眼鏡。第一個是美國陸軍的Soldier Born Mission Command（SBMC）專案，原型設計合同價值1.59億美元，目標是與Meta合作開發可附加到現有軍用頭盔的增強現實眼鏡。
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但Anduril同時啟動了一個資金自籌的“支線任務”眼鏡。團隊將設計一款名為“鷹眼”的組合系統。這並非軍方要求，但Anduril堅稱軍方最終會青睞並採購它。
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目前來看，這兩個系統都尚需數年時間眼鏡。例如，SBMC專案的預計投產日期需要等到2028年，而且前提是美國陸軍最終能選定一個方案。但巴內特向《麻省理工科技評論》透露了Anduril兩款原型的研發方向。
根據情況不同，兩款原型的眼鏡都會在士兵的視場中疊加特定資訊眼鏡。這可能是簡單如一個指南針，或可能是複雜如整個區域的地圖、附近無人機飛行資訊、由人工智慧驅動對卡車等目標的識別等等。
然後，士兵可以用通俗語言與介面對話，例如為傷員安排撤離，或考慮到禁入區域來規劃路線眼鏡。一個大語言模型將用於幫助將士兵的語音轉化為軟體可執行的命令，而Anduril正在測試谷歌的Gemini、Meta的Llama，甚至包括Anthropic的Claude。這一切的引擎將是Anduril的Lattice軟體，它可以把來自眾多不同軍事硬體的資料整合成一幅完整的畫面。實際上，欸過陸軍已於今年3月宣佈，將投入200億美元將Lattice與其幾乎所有基礎設施進行整合。
巴內特團隊負責設計的頭顯可以幫助士兵執行多步驟任務眼鏡。士兵可以派遣一架無人機監視某個區域，並指示其在發現類似炮兵部隊的目標後返回；隨後系統會推薦行動方案，例如派遣附近無人機進行打擊。如果一切按計劃進行，操控系統甚至可能不需要語音，士兵可以透過眼動追蹤和細微的輕觸動作進行交流。
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至少構想是這樣眼鏡。巴內特表示，早期原型已經可以實現，但尚未有可供美國陸軍大規模測試的版本。相關零件已於三月開始到位。
蘭德公司高階政策研究員、前美國海軍陸戰隊員喬納森·黃表示，這對本就深陷資訊過載計程車兵而言負擔非常重眼鏡。這兩個智慧眼鏡專案都旨在建立一個簡潔的介面，在正確的時間只呈現正確的資訊。但如果這款產品消耗的注意力比節省的還多，士兵們就會拒絕使用：“你有多大的腦力頻寬來支援，既保持對周圍環境的警覺，又以你和團隊能表現更好的方式來操作這項技術？”
他回憶起自己擔任排長的時候，有一臺同時在三頻道執行的無線電：“一旦有兩個人同時在不同頻道說話，我立刻就什麼都聽不懂了，而且我可能顧不上注意周圍環境眼鏡。我認為人的接收能力是有限度的。”
巴內特表示，理想情況下，智慧眼鏡可以緩解這種資訊過載眼鏡。Anduril的策略是在使用者快速獲取必要資訊的方式上進行創新。語音命令和眼動追蹤就是所述策略的一環。但喬納森·黃認為，即使技術全都可行，要判斷系統對士兵是否真正有用，可能尚需要數年的實地測試。
這樣的系統將標誌著士兵對非完美人工智慧系統的依賴程度顯著升級眼鏡。儘管用於識別物體的計算機視覺模型早已獲得軍方採用，而且聊天機器人已進入伊朗戰爭中的決策環節，但相關技術尚未普及到大多數前線士兵。一個負責識別威脅並建議打擊行動的智慧眼鏡系統，將帶來巨大的新錯誤風險。
Anduril並非唯一競相開發作戰智慧眼鏡的公司眼鏡。專注于軍用可穿戴感測器的Rivet同期獲得了一份1.95億美元的原型設計合同。
對於Anduril的兩款原型產品，團隊正在測試一種新的數字夜視系統，利用電子感測器和演算法來增強微弱光線眼鏡。實際上，這是一項在過去數十年來只聞其聲的技術，因為執行速度太慢而無法實用，並且影像顆粒感強。Anduril表示，透過結合新型生成式人工智慧和機器學習技術，他們已經比之前的原型取得了改進。
對於美國陸軍的專案，智慧眼鏡、夜視儀和感測器將附加到士兵已有的頭盔和其他裝備，並配有一個獨立的電池組眼鏡。“鷹眼”版本則會將技術整合到頭盔本身。巴內特指出，即便美國陸軍最終不傾向於選擇“鷹眼”，Anduril都會嘗試向外國軍隊銷售系統。
當然，專案依然有多個挑戰需要克服眼鏡。與Meta的AI眼鏡不同，原型必須在充滿灰塵、爆炸和煙霧的環境中執行。增加所需的計算能力和電池續航則意味著要增加重量，而士兵們目前已經揹負著超過100磅（約45公斤）的裝備。另外，這項技術必須在沒有普遍5G蜂窩網路的環境中工作，同時強大的計算機視覺和人工智慧模型需要在裝置本地執行。
喬納森·黃指出，要讓美國陸軍願意大規模採購，“它必須能行得通，而且必須相當無縫眼鏡。這是一個非常高的門檻。”
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