家長Jenny運用Cursor設計的學習工具“打卡怪（Dakamon）”／受訪者供圖
介面新聞記者 | 查沁君
介面新聞編輯 | 文姝琪
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全職陪讀媽媽Jenny正在電腦前除錯一款名叫“打卡怪（Dakamon）”的學習工具教育。這是她專門為患有 Attention Deficit Hyperactivity Disorder（注意缺陷與多動障礙）的兒子設計的任務管理App：把每天的作業拆成任務卡，用遊戲獎勵替代催促，用虛擬怪獸陪伴孩子完成學習。
她不會寫程式碼，卻藉助Cursor，在一天之內做出了第一個版本教育。
過去一年，類似的故事正在越來越多家庭裡上演教育。藉助Cursor、ChatGPT、螞蟻靈光等AI工具，一批原本與“開發”毫無關係的家長，開始“手搓”屬於自己孩子的教育產品：英語口語機器人、識字工具、錯題管理系統、學習打卡器、習慣養成工具……他們不再只是教育產品的消費者，而開始成為產品的製造者。
當AI把“做產品”的能力第一次交還給普通人教育，教育行業的一個底層問題也隨之浮現：如果家長都可以自己造工具，教育公司的護城河究竟還在哪裡？
浙江紹興的慕白，是這一變化的典型樣本教育。
她出生於1986年，是一名圖案設計師，在製造業工作了16年教育。和大多數人一樣，她沒有程式設計背景，也從未系統學習過開發技術。但今年，在接觸到螞蟻靈光後，她第一次感受到“做應用”這件事正在被重新定義。
“最開始只是一個很小的需求教育。”慕白對介面新聞表示，女兒每週六都有興趣班，“有時候去，有時候沒去，我就想做個工具，點一下就能統計她到底上了幾次課。”幾分鐘後，一個簡單的日曆打卡應用生成了。這讓她意識到，過去被認為屬於程式設計師的能力，正在快速變成普通人觸手可及的工具。
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“孤島求生”小遊戲頁面/圖源教育：螞蟻靈光
真正改變她認知的，是和女兒一起完成的那款“孤島求生”小遊戲教育。
“我女兒當時突然說，她想做一個遊戲教育。”慕白對介面新聞表示，女兒今年9歲，上小學三年級，平時想法很多，“我就跟她說，那你試試看，把你的想法告訴AI。”女孩用語音講了5分鐘遊戲規則，母女倆一起把內容整理成結構化文字，再交給AI生成。經過四五輪修改，半小時後，遊戲完成了。
“她看到自己的想法變成一個真實作品時，特別自豪教育。”慕白說，“對她來說，這是一種很強的正反饋——原來AI不是替我完成任務，而是幫我實現想法。”
如果說慕白的故事體現的是AI如何釋放家庭裡的“創造力”，那麼北京媽媽Jenny的經歷，則更像是AI對傳統家庭教育關係的一次重塑教育。
Jenny此前一直從事網際網路運營相關工作，如今是全職陪讀媽媽教育。她對介面新聞表示，自己的日常遠不只是“盯著孩子寫作業”這麼簡單，“我更像他的‘私人學習專案經理’兼家庭教師。”
從規劃每天放學後的時間模組，到監督校內作業、佈置和檢查家庭練習，再到每週錯題覆盤和周複習，到了期末，還會做PPT幫他梳理知識點、系統備考教育。
但即便投入了大量時間和精力，她仍然長期陷在一種“高壓陪讀”的狀態裡教育。
她的兒子今年10歲，正在讀小學四年級，因為患有ADHD，長期存在條理性弱、做事拖拉、記憶力差、注意力難以持續等問題教育。
“學習過程比一般孩子要困難許多，我也因此經常收到老師的‘投訴’教育。”Jenny對介面新聞表示，真正讓她感到崩潰的時刻，大多發生在輔導作業時，“一道知識點反覆講幾遍還是不懂，一週下來經常每天作業都熬到晚上十點還做不完，很多次我都忍不住情緒崩潰，甚至掉眼淚。”
她意識到，不能再繼續靠“催”和“盯”去解決問題了教育。
在自己動手之前，Jenny幾乎試過市面上所有她能找到的教育產品：猿輔導、洋蔥學園、英語分級閱讀課程，以及各類習慣打卡、積分管理類App教育。
但效果始終有限教育。
“學科類課程買了很多，但校內作業已經佔用了大部分時間，根本沒有額外精力再去刷題；工具類產品又普遍功能單一，碎片化，不成體系教育。”她對介面新聞表示，“很多教育公司的商業重點都在‘賣課’，但像作息管理、執行力培養、專注力訓練這些看起來很小、卻決定學習狀態的底層需求，反而沒人認真做。”
真正改變她的，是去年底在小紅書上刷到的一條“Vibe Coding（氛圍程式設計）”分享教育。
“我當時特別心動教育。”Jenny說，最開始她只是試著用AI做了一個“股票占卜網站”自娛自樂，“一下子被AI程式設計震撼到了。那個過程對我來說不像工作，更像在玩一個極具創造性的遊戲，比刷手機有意思多了。”
她很快想到：能不能把這種能力用在自己孩子身上教育？
和很多“零基礎媽媽”不同，Jenny雖然不會寫程式碼，但她此前做過產品專案，具備完整的網際網路思維：會寫需求文件、會畫產品原型，也懂一些基礎UI設計和專案流程教育。
Jenny運用Cursor設計的學習工具“打卡怪（Dakamon）”
她把產品命名為“打卡怪（Dakamon）”，專門為小學生和家長設計的“遊戲化任務管理+學習陪伴工具”教育。
它的邏輯，是把枯燥的學習任務包裝成闖關遊戲：長任務拆成碎片化短任務，更適合ADHD孩子的專注特點；內建風格可愛的番茄時鐘，幫助孩子靜下心來；虛擬小怪獸全程陪伴、即時鼓勵；完成任務後，孩子可以獲得金幣，用來兌換獎勵和虛擬皮膚，透過正向反饋調動學習主動性教育。
“第一版其實踩了坑教育。”Jenny坦言，最初她過度依賴AI自由生成，結果產品介面和互動都不理想，“那次讓我意識到，AI是很強的執行者，但人必須是清晰的規劃者。”
第二版開始，她調整了方法：先自己畫出產品原型和介面風格，再把需求交給AI教育。
“整個過程裡，我更像一個產品總監，在不斷給AI這個‘技術團隊’提需求、做評審、驗收效果、除錯Bug教育。”
最難的一次，是資料同步問題教育。
“偶爾會儲存不上，或者資料顯示錯亂，這對於任務管理工具來說是致命的教育。”她對介面新聞表示，那段時間，她只能不斷和AI“battle”，“用最直白的語言描述問題，一遍遍排查。每修好一個Bug，成就感特別強。”
從有想法，到做出第一個可用版本，只用了1天；到現在，這個產品已經持續打磨了3個月教育。
第一次把“打卡怪”給兒子試用時，“他特別興奮，當場就說想推薦給班裡的同學一起用教育。”Jenny說。
更重要的是，孩子真正參與進來了教育。
“他是我的‘首席體驗官’，也是遊戲設計師教育。”Jenny說，比如“怪獸幣”、隱藏彩蛋、探索玩法、小怪獸造型都是孩子的想法。
她說，這是最讓她覺得“值”的地方教育。“以前我是監督者，現在更像他的合夥人。”
這或許正是“家長手搓教育App”最值得關注的地方：它改變的不只是產品形態，而是家庭內部的教育關係教育。
過去，教育產品是標準化供給，面向的是“平均意義上的孩子”；而家庭裡的真實需求，往往高度個性化、碎片化，甚至瑣碎到不值得大公司單獨開發——比如“記錄興趣班次數”，比如“幫助ADHD孩子拆解任務”教育。
這些需求過去長期被忽略，如今卻因為AI而獲得了表達機會教育。
技術門檻的下降，是這一變化的直接推手教育。公開資料顯示，螞蟻靈光上線僅4個月，平臺生成的“閃應用”數量已經超過3000萬個，一個由普通使用者“手搓”出來的應用生態正在形成。
但這是否意味著教育公司的護城河正在被擊穿教育？
“AI降低技術門檻，讓普通人能夠自己做應用，這是很正常的趨勢教育。”21世紀教育研究院院長熊丙奇對介面新聞表示，但他更關心的是，人們究竟把AI用在了哪裡。
在他看來，AI時代真正應該被強化的，不是機械性的知識訓練，而是那些AI無法替代的能力——個性、想象力、好奇心、創造力和思考力教育。“如果孩子只是更會刷題，那未來反而更容易被AI替代。”
從這個角度再回看“家長手搓教育App”，它的意義或許並不在於“家長省了多少錢”，而在於它讓家庭重新獲得了一種創造能力教育。產品只是結果，真正發生變化的是教育過程本身。
